AI 負責任中心
2024年10月，新北仁康醫院通過衛生福利部評選，獲選「負責任 AI 執行中心」計畫，是年度唯一入選的地區醫院。
衛福部於10月7日宣布成立的「負責任AI中心」，旨在解決台灣醫療AI發展中的難題。負責任AI執行中心的任務是確保AI應用的透明性及信任機制，涵蓋偏見控制、數據隱私及模型生命週期管理，並依照美國HTI-1規則設立九大透明性指標。這些指標包含了介入目的、開發詳細及公平性過程等，旨在建立更可靠的AI運行體系。此外，該中心會制訂模型使用規範，並定期評估模型表現，確保AI技術於臨床應用中的持續可靠性。
本網頁將持續更新仁康醫院AI負責任中心專案執行進度，呈現專案的最新發展與成效。
智慧病房 AI 設備
新北仁康醫院所採購的智慧病房 AI 設備，由緯創醫學科技股份有限公司提供，運用機器學習、深度學習等AI演算法與模型。
使用產品包括BestShape VS （生理感測器 ），BestShape Care（動作感測器）。其中VS獲得CE、NCC、FCC、日本 telec 認證，TFDA認證(衛部醫器製字第007955號) ，日本福祉器材認證 TAISコード: 02037 – 000004。
Care 獲得 NCC、FCC、日本 telec 認證，日本福祉器材認證 TAISコード: 02037 – 000005。
這些設備通過國際多項認證，證明其在安全性、有效性及品質方面達到國際標準。此外，獲得台灣衛福部 TFDA 認證，也確保符合國內醫療器材規範。
透過這些先進的智慧醫療設備及技術，仁康醫院不僅提升病患的照護品質，也為病房運作提供更高效的管理，展現智慧醫療未來的無限可能。
九大透明性原則 執行說明
介入詳情及輸出
Details and output of the intervention
感測器對臥於床上的使用者進行非接觸偵測。輸出為連續呼吸率、心率並記錄在軟體系統中，能隨時查看數值或趨勢，並在異常值出現時提醒
2. 介入目的
Purpose of the intervention
輔助記錄使用者的生命徵象，並在異常值出現時提醒，以降低醫事或照護人員的
負擔，專業人員也可隨時存取記錄用作決策參考
介入的警告範圍外使用
Cautioned Out-of-Scope Use of the intervention
不應獨立用做診斷工具，當需要醫療決策時，專業人員仍應使用傳統量測方式複驗
介入開發詳情及輸入特徵
Intervention development details and input features
系統輸入特徵為反射波形，採用常用無線射頻分析方法與卷積神經網路。資料來自多個不同群體、如正常人與長期臥床者，並涵蓋大範圍的生理數值
確保介入開發公平性的過程
Process used to ensure fairness in development of the intervention
訓練資料透過分析保證樣本平均分布於適用對象範圍，並以交叉驗證檢視組間表現差異，以確認模型與參數產出符合公平性
外部驗證過程
External validation process
以人體臨床試驗進行驗證，該試驗的資料不含於原始訓練、測試資料中，以確認在不同環境與病患群體中的效能
模型表現的量化指標
Quantitative measures of performance
呼吸率範圍 7-38 rpm；誤差 ±5% 或 ±2 rpm (較大者為準)
心率範圍 40 – 120 bpm；誤差 ±8 bpm
介入實施和使用的持續維護
Ongoing maintenance of intervention implementation and use
由專門團隊監控已佈署的系統，並隨時接收客戶回饋，系統也不定期 (最長一年)
更新。
更新和持續驗證公平性評估計劃
Update and continued validation or fairness assessment schedule
開發團隊會每一至二年以人體臨床試驗收集新樣本進行效能評估與訓練，以確保
效能維持水準。